[나도코딩] 데이터 분석 및 시각화 - matplotlib 요약
https://youtu.be/PjhlUzp_cU0 > matplotlib 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt >plot x=[1,2,3] y=[2,4,8] plt.plot(x,y) #라인 출력 안하려면 plt.show() >title 설정 : plt.title('그래프 제목') > 축 설정(xlabel / ylabel) plt.xlabel('X축', color='red', loc='right')#left, center, right plt.ylabel('Y축', color='#00aa00', loc= 'top') # top, center, bottom >축 표시값 설정 (xticks / yticks) plt.xticks([1,2,3]) #x축의 범위를 1, 2, 3순으로 표..
[나도코딩] 데이터 분석 및 시각화 - Pandas 요약
https://youtu.be/PjhlUzp_cU0 >> pandas 불러오기 import pandas as pd 1. series : 1차원 데이터(정수, 실수, 문자열 등) > series 만들기 temp=pd.Series([-20,-10,10,20]) > series index 지정 temp=pd.Series([-20,-10,10,20], index=['Jan','Feb','Mar','Apr']) # 색인 temp['Jan'] #index Jan{1월}에 해당하는 데이터 출력 2. DataFrme : 2차원 데이터(정수, 실수, 문자열 등) #2차원 데이터 초기화 data={ '이름' : ['채치수','정대만',"송태섭","서태웅","강백호","변덕규","황태산","윤대협"] ,'학교' : ["북산..
5-1) Pandas 기초와 데이터요약
List) 오늘 배운 것 1. 행/열/인덱스 함수 : shape, index, columns, values, dtypes 2.데이터살펴보기 : head/tail, sample, info, describe 3. 결측치 관련 함수 : 결측치 조회, 결측치 개수/비율 4.행/ 열 색인하기 : 슬라이싱, loc 먼저 라이브러리를 import 해줍시다 강의를 따라 dataset 예제는 seaborn에 있는 mpg(자동차 연비) 데이터셋을 변수 df에 저장해주었습니다. 그럼 pandas의 기초적인 기술통계 함수를 보겠습니다. 1. 행/열/인덱스 함수 (shape, index, columns, values,dtypes) 1-1. shape : 열과 행 모양 파악하기 >> [데이터셋 변수].shape ex) -df.s..
